製造業の利益率の目安は？計算方法や下がる原因、改善ポイントを徹底解説

製造業において、利益率は企業の健全性と競争力を示す重要な指標です。

しかし、適切な利益率の目安や計算方法、さらには利益率が下がる原因を正確に把握することは困難です。

そこで本記事では、製造業の利益率について詳しく解説します。業界の平均的な利益率から、具体的な計算方法、利益率低下の要因まで、幅広く紹介します。

さらに、利益率を改善するための具体的なポイントもお伝えしますので、ぜひ参考にしてください。

製造業の利益率の現状と目安

製造業全体の平均利益率

製造業全体の平均利益率は、業種や企業規模によって異なりますが、一般的には営業利益率（売上高から原価と販管費を差し引いた利益）が約3％〜4％程度とされています。

これは他の業界と比較してやや低い傾向にあります。なぜなら、製造業は原材料費や人件費などのコストが高いからです。

しかし、効率的な経営やコスト削減の取り組みによって、利益率を向上させることが可能です。

業種別の利益率の違い

製造業の利益率は業種によって大きく異なります。前述したように、製造業全体の営業利益率の平均は3〜4％前後が一般的ですが、業種によって大きく異なります。そこで、製造業の業種別利益率を以下の表で比較してみましょう。

業種	営業利益率の目安
化学工業	6%〜10%
製薬業	15%〜20%以上
鉄鋼業	3%〜5%
繊維工業	2%〜4%
印刷・製版業	3%〜5%
一般機械器具製造業	5%〜7%
電気機械器具製造業	4.2%
金属製品製造業	3.8%
情報通信機械器具製造業	-4.1%（中央値）

上記のように、化学工業や製薬業は比較的高い利益率を維持していますが、繊維工業や鉄鋼業は低めの傾向にあります。

一方、情報通信機械器具製造業や電気機械器具製造業は、高い売上高総利益率を示す一方で、営業利益率はマイナスになることがあります。これは、業界の競争激化や研究開発費の高騰などが影響していると考えられるでしょう。

大企業と中小企業の利益率比較

大企業と中小企業の利益率を比較すると、大企業の方が高い傾向にあります。例えば、2023年度の売上高経常利益率は、大企業で約10.6%、中小企業で約4.7%でした。

これは、大企業は規模の経済を活かしてコストを削減しやすく、また資金調達力も強いため、利益率が高くなる傾向にあるためです。

一方、中小企業は資金力や経営資源が限られているため、利益率が低くなることが多いです。

製造業における利益率の種類と計算方法

製造業における利益率には主に5種類あり、それぞれ異なる側面から企業の収益性を評価します。以下の表で各利益率の種類、計算方法、特徴を解説します。

利益率の種類	計算方法	特徴
売上高総利益率（粗利益率）	(売上総利益 ÷ 売上高) × 100	売上高から製造原価を差し引いた利益率。商品やサービスの基本的な収益性を示す。
売上高営業利益率	(営業利益 ÷ 売上高) × 100	企業の本業での収益力を示す指標。販管費を考慮した利益率。
売上高経常利益率	(経常利益 ÷ 売上高) × 100	企業の総合的な収益力を示す。営業外損益も含めた利益率。
自己資本経常利益率（ROE）	(経常利益 ÷ 自己資本) × 100	株主資本に対する収益性を示す。投資効率を評価する指標。
総資本経常利益率（ROA）	(経常利益 ÷ 総資本) × 100	企業の総資産に対する収益性を示す。資産の効率的な活用度を評価。

上記の利益率を複合的に分析することで、企業の収益構造をより詳細に把握することが可能です。

製造業の利益率が低下する主な原因

原材料の価格高騰

製造業において、原材料の価格が上昇するとコストが増加し、利益率が低下します。

原油、金属、化学物質などの主要原材料は、国際的な供給と需要のバランス、為替レートの変動、政治的不安定性など多くの要因によって価格が影響されやすいためです。

これにより、製造コストが増大し、最終製品の価格を引き上げる必要が生じるため、競争力を維持するのが困難になる可能性があります。また、供給チェーンの遅延や中断も原材料の価格上昇を引き起こす要因となります。

人件費の上昇

人件費の上昇は、製造業の利益率に大きな影響を及ぼします。労働市場の逼迫や最低賃金の引き上げ、労働者のスキルアップによる賃金上昇などが要因となります。特に高度な技能を持つ労働者の確保や労働時間の短縮、労働環境の改善に対するコストは無視できないものです。

これらの要因が総合的にコストを押し上げ、企業の利益率を圧迫する結果となります。効率的な生産方法や自動化の導入が求められますが、それにも初期投資が必要です。

設備投資によるコスト増

製造業では、生産設備や技術の更新・拡充が不可欠ですが、それに伴う設備投資は大きなコストとなります。新しい機械や技術を導入することで生産性向上を目指しますが、そのための初期投資は企業の財務に重くのしかかります。

特に高額な設備投資は減価償却費として長期間にわたり費用化されるため、短期的な利益率の低下を招く要因です。また、新技術の導入にはスタッフの教育訓練も必要であり、それにも追加コストが発生します。

グローバル化による競争の激化

グローバル化により、製造業は世界中の企業との競争にさらされている状況です。これにより、価格競争が激化し、利益率が低下する傾向にあります。特に新興国からの安価な製品が市場に流入することで、価格引き下げの圧力が増大します。

また、国際貿易の規制や関税の変動、為替リスクなども企業の収益に影響を与える要因です。製品の差別化やブランド価値の向上が求められますが、それにもマーケティングコストがかかります。

技術革新への対応コスト

技術の急速な進歩に伴い、製造業は常に新しい技術や生産プロセスに対応する必要があります。これにより、研究開発費や新技術の導入コストが増加し、利益率に影響を与えます。

例えば、IoTやAI、ロボティクスなどの導入には、初期投資だけでなく、運用・保守コストも必要です。また、技術革新に遅れをとると競争力が低下し、市場シェアを失うリスクもあります。技術革新への適応力が、企業運営の成功ポイントです。

製造業の利益率を向上させるための改善ポイント

製造原価管理の徹底

製造原価の管理を徹底することで、無駄を削減しコストを最適化できます。原材料費、人件費、設備費などのコストを細かく分析し、適切な予算管理を行いましょう。

コスト削減のための施策を継続的に実施し、従業員への教育や意識向上を図ることで、全体的な効率が向上します。また、仕入れ先との交渉を強化し、より有利な条件で原材料を調達することも重要です。

製造工程の見直しと生産性向上

製造工程を見直し、効率化することで生産性を向上させることができます。ボトルネックの特定と改善、作業標準の整備、自動化技術の導入などが有効です。

例えば、LEANやシックスシグマなどの手法を取り入れることで、無駄を減らし、品質の向上を図ることができます。また、従業員のスキルアップや柔軟な労働シフトの導入も生産性向上に寄与する重要な要素です。

在庫管理と適正在庫の維持

在庫管理を適切に行い、適正在庫を維持することが利益率向上に繋がります。一方、過剰在庫は保管コストや廃棄リスクを増大させ、一方で不足在庫は販売機会の損失を招きます。

在庫回転率の向上と需給予測の精度を上げるために、最新の在庫管理システムやデータ分析を活用しましょう。また、サプライチェーン全体の協力関係を強化し、柔軟な供給体制を構築することも重要です。

DX化による業務効率アップ

デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進することで、業務効率を大幅に向上させることが可能です。IoTやAI、ビッグデータなどの技術を活用し、製造プロセスの自動化や最適化を図りましょう。

例えば、予知保全や品質管理の自動化により、ダウンタイムを減少させることができます。また、デジタル技術によるリアルタイムのデータ分析を通じて、迅速な意思決定と柔軟な対応が可能となります。

加工賃の見直しと適正価格の交渉

加工賃を見直し、適正な価格での交渉を行うことで、コスト構造を改善できます。市場動向や競合分析を基に価格設定を再評価し、コストに見合った適正な価格での取引を確保しましょう。

顧客との関係を強化し、品質やサービスの向上による付加価値を提供することで、価格競争から脱却し、利益率を向上させることが可能です。また、契約条件の見直しや長期契約の締結により、価格変動リスクを軽減することも重要です。

利益率改善のための最新DX・自動化事例

IoT・AI活用による生産効率化

製造業では、IoTセンサーやAIを活用した生産工程の自動化・最適化が利益率向上の大きな推進力となっています。たとえば、セイブ株式会社はAIロボットによる検品工程の自動化を実現し、人的作業の削減と品質向上を両立しました。また、日東電機製作所は原価・工程・在庫の見える化システムを導入し、現場の稼働状況をリアルタイムで把握することで、設備の待機時間や故障時間の最小化を実現しています。これらの取り組みにより、生産性向上、コスト削減、品質向上が同時に進み、持続的な利益率改善に結びついています。

在庫最適化と需要予測の高度化

AIとデータ分析を活用した需要予測や在庫最適化も、利益率向上に直結するDX施策です。AIが市場トレンドや季節性を分析し、需要を高精度で予測することで、調達や生産計画の最適化が可能になります。NTTドコモと日産自動車の事例では、5Gを活用して生産ラインのデータをリアルタイム共有し、生産プロセスを最適化しています。これにより、余剰在庫や欠品リスクの低減、リードタイム短縮、コスト削減といった成果が得られています。

デジタルツイン・スマートファクトリーの実践例

デジタルツインやスマートファクトリーの導入は、現場データの仮想空間での再現とシミュレーションによって、最適な生産計画や設備保全を実現します。トヨタ自動車は材料研究・開発にクラウドやAIを活用し、開発スピードと品質を両立。クボタはARを用いた故障個所確認アプリを開発し、現場の効率化とサービス品質向上を図っています。こうした先端技術の導入は、属人化の解消や業務効率化、利益率の持続的な向上に寄与しています。

製造業の利益率改善に向けた具体的な戦略

売上向上のための付加価値戦略

製品やサービスに独自の価値を付加し、競争優位性を確立することが重要です。例えば、品質の向上、アフターサービスの充実、エコフレンドリーな製品開発などが挙げられます。また、顧客のニーズを的確に捉え、それに応じたカスタマイズ商品を提供することも有効です。

このような取り組みを通じて、顧客満足度を高め、結果的に売上を向上させることが可能です。

コスト削減のための効率化施策

製造プロセスの無駄を排除し、効率化を図ることがコスト削減のポイントです。自動化の導入や、作業フローの見直し、リソースの最適配分などが具体的な手法となります。また、サプライチェーンの見直しにより、仕入れコストや物流コストの削減も実現可能です。

定期的な業務プロセスの評価と改善により、持続的なコスト削減が期待できます。

人材育成と技術力の向上

競争力のある企業を築くためには、優れた人材の育成が不可欠です。社員研修やスキルアッププログラムを通じて、技術力の向上を図ることが重要です。また、先進技術の導入や研究開発の強化により、製品やプロセスの革新を推進します。

これにより、企業全体の競争力が向上し、長期的な成長を支える基盤が築かれます。

市場ニーズに合わせた製品開発

市場動向を常に把握し、顧客のニーズに即した製品を開発することが成功のポイントです。マーケットリサーチや顧客フィードバックの活用により、ニーズの変化を迅速にキャッチし、それに応じた製品改良や新製品の開発を行いましょう。

これにより、顧客満足度を高めるとともに、市場シェアの拡大が期待できます。

経営コンサルティングの活用

外部の専門家の視点を取り入れることで、新たな戦略や改善点を見出すことができます。経営コンサルタントのサポートを受けることで、企業の現状分析や課題解決のための具体的なアドバイスを得られるでしょう。

これにより、企業の成長戦略を効果的に実行し、利益率の向上を目指すことが可能です。

利益率管理のためのKPIと運用ポイント

利益率以外に重視すべき指標

利益率管理では、利益率そのもの（粗利率・営業利益率・最終利益率）に加え、以下の指標も重視することが重要です。

• 労働生産性（従業員一人あたりの生産性や付加価値額）
• 設備稼働効率（OEE）
• 不良率・直行率（品質や歩留まりを示す指標）
• 工数・生産量（作業効率や生産性の把握）
• 在庫回転率・納期遵守率（SCM効率や顧客満足度の指標）
• 投下資本利益率（ROIC）や面積原価利益率（資本効率や生産性の新しい評価指標）

これらのKPIを組み合わせて管理することで、現場のムダや改善ポイントを多角的に把握し、利益率向上に直結する施策を実行できます。

定期的な業績分析とPDCAサイクル

KPIを活用した利益率管理では、定期的な業績分析とPDCAサイクルの徹底が不可欠です。

• 月次・四半期ごとに利益率や関連KPIを集計・分析し、目標とのギャップや要因を特定。
• 差異の原因を現場・経営両面から分析し、改善策を立案・実行。
• 結果を再評価し、次のアクションに反映することで、継続的な業績向上を目指します。

このサイクルを定着させることで、利益率の安定的な向上と経営判断の精度向上が期待できます。

社内共有・現場巻き込みの工夫

KPIや業績情報の「見える化」と現場の巻き込みが、利益率管理の実効性を高めます。

• KPI進捗や分析結果を定例会議や社内ポータルで共有し、全員が現状と課題を把握できるようにします。
• KPIツリーやダッシュボードを活用し、目標達成のための具体的な行動指標を現場レベルまで分解。
• 現場担当者の意見やアイデアをKPI設定や改善策に反映し、主体的な改善活動を促進します。

現場と経営層が一体となってKPI運用を進めることで、利益率向上の実効性と持続性が大きく高まります。

利益率・収益管理に関するよくある質問Q＆A5選

Q1.製造業の利益率の目安はどれくらいですか？

A.製造業の営業利益率の一般的な目安は5～10％が目指すべき水準とされています。全体の平均は約4％ですが、優良企業は5～10％を維持しています。業種や規模によって差があるため、自社の業界平均と比較することが重要です。

Q2.利益率が低い主な原因は何ですか？

A.原材料費や人件費の増加、設備投資負担、価格競争の激化、販売単価の下落、間接費の増加、製造原価や間接費の管理不足などが利益率低下の主な要因です。

Q3.利益率を上げるためにはどんな方法がありますか？

A.製造原価や間接費の最適化、売上高の拡大、高付加価値製品へのシフト、価格戦略の見直し、プロジェクト管理やDX（デジタル化）による業務効率化などが有効です。

Q4.利益率の計算方法は？どの利益率を重視すべき？

A.利益率には「売上総利益率」「営業利益率」「経常利益率」「最終利益率」などがあります。自社の経営課題や業界特性に応じて、複数の利益率をバランスよく確認することが重要です。

Q5.収益管理や利益率改善の効果測定はどう行えばよいですか？

A.利益率以外にも、粗利率、不良率、在庫回転率、労働生産性、設備稼働率などのKPIを設定し、月次や四半期ごとに業績分析を実施します。PDCAサイクルを回し、現場と情報共有しながら継続的な改善を図ることが効果的です。

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